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日前发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》中,显示2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元,90%以上的AI企业亏损。然而在人工智能教育、投融资高潮迭起过程中, AI初创公司商业落地却举步维艰,一上一下两者为何呈现冰火两重天的格局。在今年5月底召开的科达2018全国巡回体验周上,科达AI领域的相关负责人一语道出了其中的缘由“在如今行业走向精耕细作的大背景下,要使AI真正落地实战,硬件,算法,数据,应用,解决方案,五个环节缺一不可。”

   安防+AI是趋势 服务实战落地应用还欠一把火

标签:家长会 孤老胡同

随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新,积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地,其中尤以安防行业表现最为活跃。然而人工智能是否真如人们一直以来心里预期一样呢?从安防基本的概念来看,安防核心是“安全防范,以预防为主”,安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还没有达到“预警”的目标,应用还很低。虽然未来发展空间很大,但目前各厂家都宣称自己的技术基于AI,或基于深度学习,更重要的是表明选择了正确的技术方向,并以此引起安防业界的关注。【详情】

从行业企业及技术应用 浅析AI在安防行业现状

伴随着安防行业围绕着AI发生着变革,安防传统制造厂商将不再扮演单纯的硬件公司角色,会更多的在软件、场景、数据上角逐。安防行业内传统的制造厂商海康威视、大华股份、科达、天地伟业以及宇视科技凭借近些年的不断研发投入已经实现在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索以及多传感器融合等技术方面的积累,通过与芯片厂商的紧密合作,再结合自身在行业应用方面的优势,已经着手在人工智能产品在前后端方面布局,实现在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多个领域深度应用。【详情】

都说AI落地难,从企业与应用看到底难在哪些方面?

在AI变革之下,传统安防企业积极拥抱AI技术,一些大型安防上市企业也提出对应策略,但时间点都集中在2016年北京安博会上,成熟的AI产品的推出则在一年后的深圳安博会上。因此从时间上看,算法积累以及与行业的结合时间还较短。同时根据亿欧相关统计报告来看,传统安防企业AI产品依然局限于人 脸识别、车辆识别的视频监控系统,除了海康威视、大华股份有相应的其他领域拓展,其他企业在应用层面还没有更好的突破,当然这也与所处行业局限性有关。【详情】

安防企业需提高创新算法与获取大数据支撑力

视频的应用场景碎片化,各行业客户都有各自丰富的业务场景,业务逻辑不同,客户对于视频应用需求迥异。而所有场景化落地应用以及贴近实地的产品技术创新,都离不开一线研发团队。目前,算法初创企业在算法先进性上以及人才储备上拥有一定的优势,但这些优势并不是绝对的。从2017年起,国内传统安防企业纷纷发力人工智能,持续投入,招兵买马,储备人才,紧跟AI潮流。【详情】

算法企业需提高硬件产品与解决方案整合能力

大部分AI企业是在近几年兴起的深度学习浪潮(尤其是人脸识别)之中才涉足到安防这个领域,相对于扎根已久的安防企业来说,AI企业并没有在安防行业市场长期积累的从业经验,缺乏对安防市场情况的深度了解,包括用户真实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工程体系等。其中最为明显的是贴近实战的产品制造能力以及场景化应用整体解决方案的整合能力。【详情】

安防企业与算法企业合作是实现AI落地的捷径

对于安防企业和AI企业而言,依靠单一的技术、产品或市场资源很容易后继无力,同时两者相互之间的短板与长处是相互弥补的,找到合适的合作伙伴,实现优势互补,更容易走向双赢。而合作共赢的前提是,双方都要清楚自身的短板在哪里。不同领域之间业务模式所存在的差异,同一个领域里不同企业发展情况的差异,这些都是在选择合作伙伴过程中需要量化考虑的问题。【详情】

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基于深度学习的人脸识别技术在智慧警务中的应用

由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理,在对人、车、物进行检测、识别的过程中,基于深度学习的人脸识别技术是目前应用较为广泛的,公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。【详情】

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智能交通领域 AI技术应用的领域更加广泛

以城市级的交通综合平台可以实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。【详情】

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AI赋能安防 落地智慧社区应用场景

以社区治安为例,人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容,检测运动目标,分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息,结合公安系统,分析犯罪嫌疑人线索,为公安办案提供了有效的帮助。【详情】

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新零售发展离不开基于深度学习的属性识别技术

当然,一切新零售革命都来源于新技术的发展与推动。如共享单车带动自行车行业新的兴起,涉及无人零售店甚至新零售革命中各种新技术也必将迎来新的发展机遇。以无人便利店中首要考虑的防盗防损为目标,基于深度学习的人脸识别技术赋予安防产品新功能,也成为无人零售店中的标配。【详情】

AI时代 海康威视借人工智能保护校园安全

如今相关系统在数据采集环节 ,200万像素摄像机成为标配,并向着更高清晰度发展;夜视效果取得质的飞跃,采用最新技术的摄像机在0.0004Lux环境亮度下依然能够完成清晰的彩色成像;通过“边缘计算”技术,摄像机自身可以支持人脸、人体、车牌、车辆属性等多维度的信息提取和识别,极大提高了系统可用性。【详情】

大华股份多维大数据 构筑全息感知平安城市

大华股份·多维大数据系统突破以往大数据单维海量数据的应用模式,以人、车、特征数据、RFID等感知数据为核心,融合公安、社会面等多维数据,全力保障城市安全的大数据智能应用系统。系统致力于构建一张“多维智能感知防控网络”,实现数据全面检索,打造五类检索模型,满足各类检索业务。【详情】

科达在人工智能领域的优势及拓展

从AI在行业应用及实战的角度来看,科达作为安防行业技术革新引领者是最具有代表性。2016年基于前端感知与后端大数据平台的结合,推出了猎鹰系列智能分析系统。2017深圳安博会前夕上,科达正式发布AI战略,依托多年行业积累,以算法为基础,以应用为驱动,从广度和深度两个层面,推进AI在不同行业的实战化。【详情】

宇视科技:人工智能时代的蛰伏者

虽然当前看上去,芯片与算法仍是AI时代企业的领先的标志,但朱兵认为,这两者虽然当前会让企业占据领先优势,但从长久来看,行业同质化是难以避免的。朱兵说,“宇视的战略是覆盖算法、芯片、产品、架构四个方面,与去年相比,产品迭代、技术成熟、性能提升真正帮助用户实现了降低TCO(总拥有成本)。”【详情】

商汤科技助力智慧城市 构建安防生态

如今,伴随着中国城市化进程的加速,在城市管理中,分析处理这些摄像头产生的海量非结构化视频数据,也极大耗费人力和物力。为此,商汤科技推出SenseFace 3.0平台、SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台两大产品,以原创领先AI技术赋能安防与智慧城市建设,将极大提升城市的管理效率与水平。【详情】

天地伟业--智慧城市下的人脸识别新态势

今年4月份,在我国南部某地,天地伟业人脸识别布控系统在人流涌动的某车站成功识别布控多名在案涉毒人员,并协助当地警方成功破获特大涉毒案件,一举端掉制毒贩毒窝点。在人流密集的车站、机场等公共领域和出入口,也许,与你擦肩而过的,这时,人脸识别技术就是揪出犯罪人员的利器!【详情】

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